1）没有明确定位受众 & 搜索意图

很多人只丢一个模糊指令：「帮我写一篇关于 XX 的文章」。结果：

• 不知道读者是谁，新手或专家混在一起讲；
• 不知道要解决什么问题，只能泛泛而谈；
• 每一节都在讲「大道理」，却没有清晰的场景与动作。

从 SEO 的角度，这类内容很难精准匹配某个搜索意图，自然很难排上去。

2）结构松散，没有清晰的信息层级

典型特征：

• 标题不成体系，H2 / H3 随意乱用；
• 每一节都在重复同样的观点，只是换句子讲；
• 没有列表、没有步骤、没有路径图，读完只剩下「嗯…好像都对，但记不住」。

搜索引擎在解析页面时，非常重视结构化信号。如果结构本身混乱，再好的句子也很难被「读懂」。

3）零经验、零观点，完全没有「你」的痕迹

绝大多数失败的 AI 文，有一个共通点：任何人都可以写出一模一样的版本。

• 不提自己的案例、客户故事、失败教训；
• 不引用任何实测数据、亲身验证；
• 不说明立场与选择逻辑，只在整理别人说过的话。

这类内容短期可能拿到一些曝光，但很难在 E-E-A-T 的维度上长期站稳。

基础 Prompt 模板

角色设定：

你是一位熟悉「［行业或主题］」的 SEO 内容专家，擅长把复杂概念拆成对新手友好的步骤，并兼顾搜索结构与可读性。

写作目标：

• 目标读者是谁？（例如：刚接触 SEO 的 B2B 外贸网站负责人）
• 这篇文章要解决的核心问题是什么？（例如：用 AI 写文章是否会被 Google 惩罚？）

结构要求：

• 必须包含 H2 / H3 标题，并清楚区分层级；
• 每个 H2 聚焦在一个子问题；
• 每节尽量使用 bullet list 或 numbered list 提高可扫读性；
• 文章结尾必须有总结 + 明确下一步行动建议（CTA）。

风格要求：

• 尽量避免空洞形容词，多用具体步骤和案例；
• 用口语化、教学式语气，而不是学术论文；
• 不要刻意堆砌关键词，自然融入核心词。

进阶：给 AI 提供「骨架」再让它填内容

和其让 AI 从零构思，我更常做的是：自己先写出文章大纲，再交给 AI 填充。 例如：

1. 我先列好 H2 / H3 标题和想讲的关键点；
2. 把这个「骨架」丢给 AI，请它根据每一节的重点扩写；
3. 让 AI 提供多个版本的开头与结尾，再自己选择与重写。

这样做的好处是：方向由你控制，AI 负责加速，而不是让 AI 决定整篇文章要讲什么。

步骤 1：删掉无用废话，压缩成「信息密度更高」的版本

• 划掉所有只是在重复前面观点的句子；
• 合并过度碎片化的小段落，让节奏更顺；
• 把「废话形容词」改成具体说明（例如：非常重要 → 为什么重要）。

步骤 2：加入真实案例、数字和决策逻辑

例如在「AI 内容能不能上首页」这个主题下，我会加上：

• 自己哪篇文章是 AI 草稿 + 人类编辑，最后拿到首页排名；
• 大概用了多久时间、现在每月大概带来多少自然流量；
• 中间哪里踩过坑：例如一开始结构不清晰，调整后才上去。

这些只有你自己说得出来的细节，就是 E-E-A-T 里的 Experience 与 Expertise。

步骤 3：重写开头与结尾，让文章有「你」的声音

我通常会：

• 在开头加入一两句自己的观察或吐槽，而不是直接进入定义；
• 在结尾加上清晰的下一步建议（比如：先挑一篇旧文章试着用 AI 改写）；
• 如果内容会导向课程 / 服务，也会解释「适合谁」「不适合谁」。

步骤 4：补上内部链接与版块结构

SEO 上很关键的一步是：不要让这篇 AI+人工编辑的内容「孤零零」存在。

• 在文章中适度连向其它相关内容（例如：SEO 新手入门、如何拆解同行网站等）；
• 在相关的旧文章里，也加回指向这篇的内部链接；
• 让这篇 AI 内容成为整个主题集群中的一块拼图，而不是单点存在。

你可以从这几个层面着手：

• 经验（Experience）：描述你自己实际做过的项目、试验、失败与复盘。
• 专业度（Expertise）：呈现方法论、框架、长期积累的认知，而不是只转述基础知识。
• 权威性（Authoritativeness）：在网站中有清晰的作者介绍、过往作品、媒体引用或受访记录。
• 可信度（Trustworthiness）：页面有清晰的联系渠道、隐私说明、品牌信息，而不是匿名内容农场。

特别是当部分内容由 AI 参与时，让读者看得见「背后负责的人」是谁，比以往更重要。

案例背景

• 网站类型：SEO 教学类内容站；
• 目标关键词：围绕「AI 内容 SEO」「AI 写文章能不能排名」的长尾词；
• 目标：测试「AI 草稿 + 人类深度编辑」能否在短期内获得排名与流量。

步骤 1：用 ChatGPT 生成第一版草稿

• 我先写好文章大纲（H2/H3 + 每节要回答的问题）；
• 将大纲与目标读者、写作风格要求一起，丢给 ChatGPT；
• 取得一篇结构完整但略显中性的 1.5–2 倍目标长度草稿。

步骤 2：人工删减 + 重写关键段落

• 删掉所有重复的解释句，将篇幅压到我认为刚好的信息密度；
• 重写开头段落，让它更贴近我真实的语气与观察；
• 在关键位置插入自己的实战经历（例如管理广告预算、操作网站等）。

步骤 3：补上内部链接、E-E-A-T 区块与结构化数据

• 在文中加入指向 SEO 新手指南、拆解同行、数据工具使用等相关文章的链接；
• 在网站的作者页、课程页强化与这篇文章主题相关的专业背景；
• 根据内容补充 FAQ 区块，并加上结构化数据（FAQPage + Article）。

步骤 4：提交 Sitemap，并用 GSC 追踪表现

• 发布文章后，更新并在 Search Console 中提交 Sitemap；
• 观察「URL 检查」与「覆盖范围」确认页面被索引；
• 在接下来 2–4 周内，持续观察该 URL 的曝光、点击与长尾查询。

结果概览（示意）

• 上线约 2 周左右，该页面开始出现在多组长尾关键词的前几页；
• 约 1–2 个月内，针对特定长尾词进入首页，月均自然流量维持在 40–60 访客；
• 更重要的是：这篇文成为「AI + SEO」主题集群中的一个核心节点，为其它文章导流。

这证明了一件事：只要结构、经验、信任信号做对，AI 参与创作并不会阻碍你拿到排名。

1）批量生成几十篇干货，看都不看就全部丢上去

这类内容通常有几个问题：

• 主题重复严重，彼此互相内耗、稀释；
• 没有内部链接策略，整站像一堆散乱文件夹；
• 一旦有错，错误会在所有页面一起扩散。

2）只在乎字数，不在乎结构

以为「3000 字一定比 800 字有排名优势」，于是逼 AI 不停「再多写一点」。 结果文章变成：前 20% 是有用的，后面 80% 全是堆砌和重复。

对用户来说，这是浪费时间；对搜索引擎来说，这是信号噪音。 现在的搜索系统已经不太吃「只拼字数」那一套了。

3）完全不提自己，只做「没有责任人的百科站」

当你的所有内容都看不出是谁写的、背后是谁在负责，很难在竞争激烈的领域里获得长期信任。 你可以用 AI 参与写作，但请至少让读者知道：

• 这个网站是谁在运营；
• 你在这个领域的经验是什么；
• 如果有争议或错误，读者可以通过什么管道联系你。