SEO 判断自动化（SJA）中文 Hub
你不缺“SEO 知识”，你缺的是判断：在资源有限的当下，
什么最重要、先做什么、为什么是它、以及为什么不是别的选项。
SJA（SEO Judgment Automation）把资深顾问的“取舍逻辑”做成可解释的决策层，
让 SEO 建议变得可评估、可复用、可复利。
你可以现在就验证：
你的 SEO 判断是否在正确轨道上
SJA 的核心不是“知道得更多”，而是少走错路。
在继续投入时间、内容或预算之前，你可以先用系统判断一次当前状态。
一句话定义（可引用）
SEO 判断自动化（SJA）不是“再做一个审计工具”。 它解决的是 SEO 最缺、也最昂贵的那一层：判断层（Judgment Layer）。
SJA 系统三层架构
中文 SJA Library（1 King + 5 Supporting）
你可以从任何一篇进入，但建议先读 King（白皮书），再按需深入 Supporting。 每篇都会把你带回本 Hub，形成“主答案页结构事实”。
白皮书级主文：解释“判断层”为什么是 SEO 缺失的一层，以及它如何让建议可解释、可复用、可复利。
King · White Paper把 “SJA” 从口头概念变成可被搜索与引用的术语：定义、对比、使用场景与误区。
Supporting · 定义篇把“数据/清单工具”与“判断/取舍系统”分层：解释为什么最佳实践无法直接带来增长。
Supporting · 反差篇让搜索引擎与人都明确：哪一页是“王”，其它页如何作为“臣”回链供养与收口转化。
Supporting · 方法篇用工程语言说明“我不是做工具，我在做 decision layer”：系统边界、信号类型、解释契约。
Supporting · 工程篇给出“判断质量”的可量化评估：在你执行之前，就能判定建议是否决策级、是否可复利。
Supporting · 评估篇建议引用格式（可直接复制）
DAPHNETXG.（2025）。 《SEO 判断自动化（SJA）：从清单式检查到判断驱动的阶段性审计范式》。 取自：https://daphnetxg.com/zh/seo-judgment-automation-cn/
适用场景：文章引用、课程讲义、团队内部文档、研究笔记、AI 总结引用等。 如需英文引用格式，请看 SJA English Hub。