一、为什么 2025 年的 SEO 跟以前不一样？

先把一句话讲在前面：

与其讨好不相干的人，不如讨好搜索引擎。

不是因为“冷血”，而是因为：

  • 社交平台会偏心，会洗流量，会一夜把你推给完全不适合的人；
  • 搜索引擎只看：你有没有回答问题、有没有结构、值不值得被信任；
  • 在 AI 时代，搜索引擎已经变成“AI 大脑的进食口”——你喂进去什么，它就学到什么。

我最近一次很直观的感受是：把首页的 HTML 结构、Meta 信息、结构化数据和加载速度全部梳理好， 提交站点地图后，Google 爬虫在 1 分钟内就来访问。

这种机械地、稳定地、没有情绪的“访问”，反而让我觉得很安心——它不会因为你长得好不好看、是不是会拍短视频， 而改变对你内容的判断。

先提醒一件事：很多人说要做 SEO，但连网站都没有，只是在 IG / 小红书 / Facebook 上发内容。
复盘下来，他们真正缺的不是“SEO 技巧”，而是一个可以承载结构化内容的“家”。

二、从「点网页」到「看答案」：SGE 与 AI 搜索的核心变化

1. 以前的 SEO：抢「蓝色链接」的点击

过去十几年，大多数 SEO 的玩法都可以浓缩成三个词： 关键词、内容、外链。

目标很简单：在搜索结果第一页抢到一个位置，让用户点进来，之后再看你的落地页能不能把他留住。

2. 现在的 SEO：争取进入 AI 的「答案区」

自从 Google 推出 SGE（Search Generative Experience），再加上 ChatGPT、DeepSeek Search、You.com 等 AI 搜索平台普及， 用户搜索行为正在发生一个关键转变：

  • 用户越来越习惯“直接看系统总结好的答案”；
  • 不一定点进网页，信息已经在搜索页“被整合完了”；
  • 搜索结果页变成“答案场”，而不只是“链接列表”。

对内容创作者来说，游戏规则变成：

SEO 已经不是只拼点击率，而是要让自己「有资格被 AI 引用」。

3. 新一代 AI 搜索平台：它们不在“呈现页面”，而在“整合知识”

除了 Google，自带搜索能力的 AI 平台也越来越多，例如：

  • ChatGPT：用户习惯直接丢问题，而不是自己拼关键词。
  • DeepSeek Search：在中文场景下的回答质量越来越高。
  • You.com 等搜索 + AI 平台：强调隐私与个性化展示。

它们的共通点是：不会只“展示网页”，而是优先“组合答案”。

所以，过去那种“标题取好，先骗来点击再说”的逻辑，会慢慢失效。 未来真正重要的是：你的内容能不能被 AI 拿来做引用和拼接。

三、AI 怎么“选中”你的内容？（知识信任源的 5 个信号）

AI 搜索的底层逻辑是：它需要从海量网页里，挑出一批 结构干净、语义清晰、可被验证的知识块（Knowledge Units）， 再组合成一句句答案。

你可以把它想象成一个极度挑剔的“知识整理师”，会特别偏爱下面这类内容：

1）清晰可解析的结构

  • 善用 H2 / H3 标题，而不是整篇只有一块大段落。
  • 用列表、步骤、表格把信息拆开，方便机器「抓重点」。
  • 一个段落只讲一件事，不在同一段里塞 5 个观点。

2）“一问一答”的 FAQ 结构

模型非常喜欢 Q&A 形式，因为这对它来说就是现成的“问句–答案”配对：

  • 每个问题单独成段，前面有明显的问句；
  • 答案直接了当，不拐弯抹角；
  • 如果你再加上 FAQ 的结构化数据（JSON-LD），更容易被识别。

3）上下文完整，而不是碎片堆叠

有些内容看起来字很多，但其实只是东拼西凑的“资讯碎片”。 这类内容很难被 AI 当成“知识来源”，因为：

  • 它缺少从问题 → 原因 → 解法 → 风险的完整路径；
  • 观点之间互相没有呼应；
  • 读完感觉“信息很多，但结论没有变清晰”。

AI 更偏爱能把一件事讲清楚的长文，而不是堆字数的百科式抄录。

4）可以被交叉验证的“可信度信号”

简单讲，就是：这个网站像不像一个“认真经营的主体”。比如：

  • 有完整的「关于我 / 关于我们」页面，写清楚是谁在说话；
  • 有真实案例、客户评价、演示、媒体提及等佐证；
  • 在多个平台有一致的品牌名称与对外形象。

5）原创与“有判断”的内容

仅仅“翻译 + 改写”别人的内容，在 AI 时代的边际回报会越来越低。 真正有价值的是：

  • 根据自己的项目经验，给出明确立场与判断；
  • 敢于说“这招在 2025 已经过时了”，而不是机械列清单；
  • 在解释概念之外，还告诉读者“这对你今天要做的决策意味着什么”。

AI 很擅长生成“听起来还不错”的通识内容，反而对真正有场景、有判断的实战内容很渴望。

四、AI 时代 SEO 实战：6 个可以立刻执行的动作

如果你现在已经有网站，但不确定自己是否跟上了 AI 时代的节奏，可以从以下这 6 个动作开始。

动作 1：为每个核心主题做一篇「答案级长文」

选出你所在行业最重要的 3–5 个问题，例如：

  • “2025 年做 SEO 还来得及吗？”
  • “跨境独立站怎么判断某个市场值不值得做？”
  • “小团队如何自建 SEO 内容系统？”

然后为每个问题，写一篇真正回答到底的长文，结构可以是：

  • 问题的背景 & 为什么现在该讨论；
  • 核心概念的准确定义；
  • 常见误解 & 错误做法；
  • 你的方法论（步骤 / 图解）；
  • 实战案例或场景；
  • 总结 & 下一步行动建议。

动作 2：每篇文章都加一个小型 FAQ

思路很简单：想象读者读完文章后，还会追问什么？把这些问题提前整理出来：

  • 每篇 3–6 个问题；
  • 问题用自然语言问法；
  • 答案 2–5 段内说清核心信息。

这不仅能提高用户体验，也让你的内容更容易被 AI 模型作为 Q&A 的数据来源。

动作 3：为你的站点建一个「主题地图」

用 Notion / 白板 / 纸笔都可以，画出：

  • 你要深耕的 2–4 个「支柱主题」（Pillar）；
  • 每个支柱下的 8–15 个子问题（Cluster）；
  • 每个问题对应到哪一篇文章 / 视频 / 下载资源。

这对 AI 来说等于是在说：“这一整块知识领域，是我在负责。” 长期下来，你就会在某几个主题上形成明显的“知识权威度”。

动作 4：在关键页面上加上结构化数据

优先处理这些类型的页面：

  • FAQ 页 & 文章中的 FAQ 区块 → 用 FAQPage 标记；
  • 课程 / 服务介绍页 → 用 Product 或 Service；
  • 文章页 → 至少有基本的 Article / BlogPosting 标记。

不需要一开始就做到完美，但你可以每周给自己一个目标：这一周至少补齐 1 个核心页面的 Schema。

动作 5：开始“观察”而不是只“猜测” AI 搜索

定期用你所在行业的核心问题，在 Google / AI 搜索里做测试，观察：

  • AI 回答区引用了哪些网站？
  • 它们的内容结构有什么共同点？
  • 有没有你原本没重视，但经常被引用的格式（例如表格 / 清单 / 案例）？

你的目标不是立刻复制，而是理解：在这个赛道，AI 目前认为哪些信息形式是“有用的”。

动作 6：不要只“喂资料”，要“喂观点”

最后一个，也是最重要的： AI 很擅长总结资讯，但它不会替你做价值判断——这仍然是人类的工作。

所以在 AI 时代的内容创作者，有一个很重要的升级：

  • 少一点“XX 大全”，多一点“什么情况下不适合这样做”；
  • 给出你的决策逻辑，而不是只有操作步骤；
  • 敢于说“不推荐”，并清楚讲出原因。
SEO 系统课 · 适配 AI 时代
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如果你认真看到这里，你大概已经感觉到：AI 时代要做的是「结构型 SEO」， 而不是到处抄一抄标题、塞一塞关键词、随缘发文。
不是英文教程的翻译 完整「从 0 到系统」路径 适配中文 & 跨境独立站 重方法论，也重实操

在这门 SEO 系统课里，我会带你搭完一整套可复用的 SEO 操作系统：

  • 如何用「支柱页 + 集群」搭出你的主题地图；
  • 如何写出既能被用户看懂、又能被 AI 理解的长内容；
  • 如何为你的课程 / 服务搭建真正能转化的 SEO 漏斗；
  • 如何在 AI 搜索时代，持续累积「知识信任度」。

它不是一堂「看完就放着不用」的课，而是一套你可以一直复用的工作流。

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常见问题 FAQ：AI 时代 SEO 最容易误解的几件事

下面这些问题，是大家在讨论「AI 会不会干掉 SEO」时最常提到的。如果你脑中也有类似疑问，可以从这里快速厘清。

如果你想把「AI 时代 SEO」这一整块，系统性地吃透，而不是一篇一篇零散看， 可以回到上面的系统课卡片，看看现在是不是适合你进入下一步。