一、为什么一定要学会查 SEO 数据?

很多新手卡在一个阶段:已经很认真写内容,但完全不知道写出来有没有用。 这时候,如果不看数据,很容易出现两种极端:

  • 明明有几篇文章已经开始发力,却以为没人看,提前放弃;
  • 持续投入在效果很差的主题上,时间和精力被默默消耗掉。

查数据的目的,不是要你变成「数据分析师」,而是让你在写下一篇内容之前,先确认一件事: 我到底要加码的是哪一块,而不是盲目「继续写」。

二、查数据前先想清楚:你只需要先回答这 3 个问题

对新手来说,最容易被数据吓到的原因,是一开始就想「看懂所有报表」。其实完全没必要。

你一开始,只需要让所有工具一起帮你回答这 3 个问题:

  1. 我写的东西,有没有人看到?(曝光 / 展现)
  2. 有多少人愿意点进来?(点击 / CTR)
  3. 点进来之后,他们待多久?有没有继续往下一步走?(停留、滚动、跳出)
心态调整成:先用最少的指标,做出最明确的判断。 等这 3 个问题你都能用数据回答了,再去慢慢加更多维度就好。

三、4 个新手必备 SEO 工具:各自负责什么?

我在 YouTube 频道 daphnetxg 里常提到下面这几个工具,可以简单分工理解:

1)Google Search Console(GSC):你在 Google 搜索里的「体检报告」

用途:看你的网站有没有被收录、出现在哪些关键词上、哪些页面开始被看到。

网址:search.google.com/search-console

新手重点看:

  • 表现(Performance)报表:曝光、点击、CTR、平均排名;
  • 页面 & 查询:哪篇文章、哪些关键词开始起色;
  • 索引 / 覆盖范围:有没有页面还没被收录、出现错误。

2)Google Analytics 4(GA4):用户进站后的「行为雷达」

用途:看用户从哪里来、停留多久、看了哪几页、在哪一步离开。

网址:analytics.google.com

新手重点看:

  • 流量来源(Acquisition):自然搜索、社交、广告各自贡献多少;
  • 页面表现:哪些页面浏览量高、停留时间长;
  • 跳出 / 参与度:哪些页面很容易让人进来就走。

3)Microsoft Clarity:免费热图 & 滚动行为观察

用途:用更直觉的方式看到:人到底点哪里、滑到哪里就走了。

网址:clarity.microsoft.com

新手重点看:

  • 热图(Heatmaps):按钮 / 链接有没有被点击;
  • 滚动深度:大部分用户滑到页面的哪一段就停住;
  • 录屏:看看真实用户的浏览路径。

4)Ubersuggest / Ahrefs / SEMrush:看别人排什么,而不是瞎猜

用途:分析竞争对手:哪些关键词上有排名、他们内容怎么布局。

新手用法:

  • 输入对手网址,看「热门页面」「热门关键词」;
  • 对照自己的网站:缺了哪些重要主题?
  • 不一定一开始就砸钱,很多工具都有免费版或试用。

四、从 GSC 开始:新手必看的 3 个视角

如果你只选一个地方开始查数据,先从 Google Search Console(GSC)开始

视角 1:最近 3 个月整体趋势(站在高处看一眼)

  • 进入「表现(Performance)」→ 选择最近 3 个月;
  • 勾选:总点击次数、总展示次数、平均点击率、平均排名
  • 看曲线是不是慢慢往上,而不是完全一条平线。

如果展示(Impressions)开始增加,即使点击还很少,通常代表:Google 已经开始认真让你「亮相」。

视角 2:从「查询」看——哪些关键词有潜力?

  • 在同一报表切到「查询(Queries)」;
  • 按「展示次数」排序,看前 20 个关键词;
  • 特别留意:展示高、排名 5–20 名、但 CTR 偏低的词

这些词,说明 Google 已经愿意给你位置,但用户还不太想点,通常是标题 / 摘要需要优化

  • 标题是否太平淡、不够贴近用户问题?
  • Meta description 是否有清楚告诉读者「点进来会得到什么」?

视角 3:从「页面」看——哪几篇是你现在的主力?

  • 切到「页面(Pages)」;
  • 按点击或展示排序,看前 10 篇页面;
  • 搭配查询(关键词)看:这篇文靠哪些词在撑。

接下来你可以问自己:

  • 这些主力文章,内容有没有机会再补充、更系统?
  • 要不要写延伸文章,从内部链接导流过去?
重点不是「把所有报表都看一遍」,而是用这三个视角先确认: 1)有没有被看到、2)被什么词看到、3)是哪些页面在扛流量。

五、GA4 要看什么?(以及哪些可以先忽略)

GA4 报表很多,新手常见问题是:一进后台就迷路

你可以先只看下面这几个部分:

1)流量来源(Acquisition):SEO 贡献了多少?

  • 进入「报告」→「获客(Acquisition)」;
  • 看「用户获客」或「流量获客」里的「自然搜索(Organic Search)」。

你会知道:

  • 现在总流量里,有多少比例来自自然搜索;
  • 跟社交、广告、直接访问比起来,SEO 的角色是什么。

2)页面表现:哪些页面值得你继续加码?

  • 进入「参与度(Engagement)」→「页面和屏幕」;
  • 按「浏览量」或「平均参与时间」排序;
  • 找出:停留时间长、但 SEO 还在起步阶段的文章。

这些页面说明:内容本身有人愿意看,接下来可以搭配 GSC 的关键词数据,帮它在搜索端「推一把」。

3)哪些页面「进来就走」?

如果某些页面流量不低,但参与时间非常短、几乎没有继续往下一页走,就要回头检查:

  • 标题或缩略图有没有「过度承诺」?
  • 内容开头是否太空洞,让人看两行就想关掉?
  • 页面是否缺少明显的下一步引导(内部链接、CTA)?
新手暂时可以先忽略:复杂事件配置、UTM 细分归因模型这些高级玩法。 先把「哪来的」「去哪了」看懂,比什么都重要。

六、用 Clarity 看行为:用户到底滑到哪里就离开?

Search Console 和 GA4 讲的是「数字」,Clarity 则让你看到「画面」。 尤其适合检查:布局有没有拖累你的内容表现。

1)看热图:CTA 按钮真的有人点吗?

  • 进入 Heatmaps → 选择一篇重要的内容页;
  • 观察:你的「预约」「填写表单」「了解课程」按钮,是否真的有点击;
  • 如果大家都在点一些你没预期的地方,可以调整布局或链接设计。

2)看滚动深度:读者有没有滑到你放重点的地方?

  • 很多人会把最重要的 CTA 或信息放在页面中下段;
  • 但 Clarity 常常会告诉你:大部分人只滑到 40–60% 就离开了。

这时候,你要做的不是「怪用户不认真滑」,而是调整结构: 把重要信息往上挪、拆成多个短段落、在上半部就埋一些软 CTA。

3)看录屏:用「少量样本」感受真实体验

不用全部看,只要挑:

  • 停留时间比较长的;
  • 从 SEO 进来的新用户。

看看他们是不是像你预期那样浏览—— 如果他们都在你觉得不重要的段落来回上下滑,那可能说明:真正打动他们的重点,跟你想象的有点不一样。

七、用关键词工具观察对手:他们赢在哪里?

当你已经对自己站内的数据有基本感觉后,就可以用 Ubersuggest / Ahrefs / SEMrush 之类的工具,看一下: 别人是怎么排在你前面的。

新手可以这样用:

  1. 把你行业里排在前几名的竞争对手网站丢进工具里。
  2. 看「Top Pages / Top Content」:哪些文章带来最多流量。
  3. 看「Keywords」:这些页面主要靠哪些关键词在撑。
  4. 对照你的网站:哪些重要主题你还没写?

目的不是复制他们,而是用数据确认:这个市场里,哪些内容是「必备基础题」。 这些题没写,你很难真正参与竞争。

八、30 分钟新手查数流程:一周一次就够用

如果你不知道应该多久看一次、每次要看多久,可以先照这个「30 分钟流程」走:

步骤拆解(建议一周做一次):

  1. GSC · 10 分钟:
    看最近 3 个月整体曲线 → 找出 3–5 个「展示高、排名 5–20 名」但 CTR 偏低的关键词 → 记下来,准备回去改标题 / 描述。
  2. GA4 · 10 分钟:
    看自然搜索带来的流量 → 找出 2–3 个停留时间长的页面,和 1–2 个「进来就走」的页面。 想想:前者要不要延伸写更多,后者要不要重写开头或加内部链接。
  3. Clarity · 10 分钟:
    针对一篇你最在乎的页面,看一次热图 + 几个录屏。 问自己:CTA 摆的位置、段落长短、图片与文字比例,有没有需要微调的地方。

然后,用 2–3 行文字,写一份「下周行动清单」: 下次要改哪两篇文章、要写哪一个新主题、要调整哪个 CTA。

查数的重点从来不是「看得多细」,而是: 每次看完,都能明确多一件「下一步要做什么」。
SEO 系统课 · 数据与内容闭环
不只是会查数据,而是会用数据改内容、改结构
如果你已经在用 GSC、GA4、Clarity,但总觉得「看得懂,却很难变成行动」, 我在 SEO 系统课里会用完整一章,把「数据 → 决策 → 内容/结构调整」这条路讲清楚、走一遍。
GSC 实战拆解 GA4 简化决策视角 内容矩阵 + 数据优化 新站 / 老站皆可套用

在课里,你会学到:

  • 如何用 Search Console 找出「值得加码」的关键词和页面;
  • 如何用 GA4 识别高意图流量 vs 低意图流量;
  • 如何结合 Clarity 的热图和录屏,优化页面结构和 CTA;
  • 如何把这些指标整合成简单的「月度内容复盘表」;
  • 如何围绕数据,设计下一波内容计划,而不是凭感觉写。

目标很简单:让你从「写完丢给命运」变成「写–看–改的闭环」。

如果你希望 SEO 不只是看起来很专业的报表,而是真正成为稳定获客渠道,可以从这里开始:
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建议在上课前,先把你现在已经接上的工具(GSC / GA4 / Clarity)整理好, 上课时就可以直接带着自己的数据,一边学一边实作。

常见问题 FAQ:关于 SEO 工具与数据焦虑

如果你刚开始接触 GSC、GA4、Clarity,觉得既重要又压力很大,下面这几个问题可能刚好戳中你。